湖南(nán)電子科技職業學院科研成果“ NMGMDA: A Computational Model for Predicting Potential Microbe – Drug Associations based on Minimize Matrix Nuclear Norm and Graph Attention Network ”，于2023年12月在國際（英國）權威雜(zá)志(zhì)《Scientific Reports 》正式錄用。
《Scientific Reports 》雜(zá)志(zhì)爲Nature出版集團旗下(xià)生(shēng)物(wù)信息大(dà)數據學術期刊，該雜(zá)志(zhì)被SCI數據庫收錄（JCR一(yī)區），目前影響因子4.6，處于同類期刊的前列。
本次發表的SCI論文爲湖南(nán)電子科技職業學院第一(yī)篇獨立發表的SCI一(yī)區論文，由曾彬與王雷博士帶領的大(dà)數據科研團隊發表，作者爲梁明旻、劉先智、陳起家、曾彬、王雷。其中(zhōng)，梁明旻老師爲論文的第一(yī)作者，陳起家、曾彬、王雷爲論文的共同通信作者。
梁明旻、劉先智等老師加入科研團隊僅一(yī)年時間，在繁忙的教學工(gōng)作之餘保持刻苦鑽研的精神和态度，在基于潛在微生(shēng)物(wù)與藥物(wù)關聯的預測對于藥物(wù)研發的深度學習方法展開(kāi)潛心研究，利用最小(xiǎo)核範數以及圖注意力網絡模型搭建了一(yī)個新的深度學習模型，并通過模型構建、模型分(fēn)析、超參數分(fēn)析以及案例驗證等充分(fēn)驗證了模型的可行性和高性能。
據悉，科研團隊成立一(yī)年以來已先後爲學校取得了一(yī)系列開(kāi)創性成果，包括獲得學校成立以來的首個湖南(nán)省自然科學基金項目、申報國家發明專利5項及實用新型專利1項、以及獲批湖南(nán)省教學教改項目、教育廳科研項目、湖南(nán)省教學競賽獎多項等等，爲提高學校聲譽及學校未來的進一(yī)步發展奠定了堅實基礎。
湖南(nán)電子科技職業學院信息工(gōng)程學院基于大(dà)數據與人工(gōng)智能融合驅動，打造大(dà)數據在生(shēng)物(wù)醫藥應用的科研平台，爲新藥研發、精準醫療、生(shēng)物(wù)信息學、醫藥信息學等相關學術研究提供服務和技術支持，在“大(dà)健康”“基因測序”“大(dà)數據”等生(shēng)物(wù)信息相關領域推動長沙市相關技術的産學研用發展，以促進産業領域提升整體(tǐ)能力、突破關鍵技術。
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