物(wù)聯網是數字化轉型和“數據化”的重要工(gōng)具——它們的力量在于性能提升和解決問題的能力。
物(wù)聯網的重要性在于它在其他技術的成功中(zhōng)所發揮的作用。對于希望推動企業發展的經營者來說,把握最新物(wù)聯網趨勢的脈搏對于2023年及以後的企業靈活性和适應性至關重要。
▋ 2022年及以後的物(wù)聯網統計數據
目前有超過70億台物(wù)聯網設備在運行。
到2030年,預計75%的設備都是物(wù)聯網設備。
全球物(wù)聯網支出預計将達到1萬億美元,預計這一(yī)增長趨勢将在2023年及以後繼續。
▋ 物(wù)聯網的諸多優勢
物(wù)聯網解決方案有助于建立供應鏈彈性。
改善健康、福祉、安全和安保。
優化資(zī)産使用和維護。
減少管理費(fèi)用。
改善溝通和參與。
有意義的可持續性和環境進步。
▋ 六大(dà)技術趨勢——全部由物(wù)聯網提供支持
1.遠程監測
根據麥肯錫的說法,新冠肺炎的封控政策将數字技術的采用加速了七年。在全球封控的背後,這自然包括遠程監測的需求和向自動化系統的轉移。
這些基于物(wù)聯網的技術正在被采用,以改變從建築物(wù)和機器性能監測到建築物(wù)占用和機器學習的一(yī)切。
2.數據分(fēn)析
數據可以說是企業最重要的戰略工(gōng)具之一(yī)。高質量的數據在制定業務戰略和确保供應鏈的完整性方面發揮着重要作用。通過圍繞“正常”數據集偏差的警報,可以觸發實時行動,從而避免災難事件并節省成本。
數據還能夠激發高水平的合規性、機器學習、客戶服務、維護計劃、安全和安保。此外(wài),它爲衡量投資(zī)回報和防止浪費(fèi)提供了寶貴的見解。
3.人工(gōng)智能、機器學習和視覺檢查
人工(gōng)智能、機器學習、視覺檢查和自動化(如機器人解決方案)的概念正變得越來越普遍。這些功能都以數據洞察爲指導,消除了人工(gōng)過程中(zhōng)的不可預測性和誤差範圍。
4.高級網絡
随着物(wù)聯網技術的發展,其周圍的網絡也在發展。提高網絡和連接基礎設施的速度、安全性和可靠性是物(wù)聯網傳感器、可穿戴設備、智慧城市和智能家居發揮最大(dà)潛力的先決條件。
5.智能建築、智慧城市
物(wù)聯網和智能技術被用于優化城市環境中(zhōng)的各種功能。這樣做是爲了提高公衆的參與度,并改善從公共交通系統到負責任地利用資(zī)源的方方面面。
物(wù)聯網技術和其他智能技術解決方案也已進入建築、醫療保健、零售、農業和制造業等行業。物(wù)聯網技術将對這些不同行業的許多不同方面産生(shēng)重大(dà)影響。這包括增強設備管理、運輸和物(wù)流的預測性維護。應用是無止境的——并且很容易根據項目或長期戰略目标的具體(tǐ)情況進行定制。
6.數字孿生(shēng)
數字孿生(shēng)是物(wù)理實體(tǐ)的數字複制品。今天的數字孿生(shēng)使用傳感器收集關于物(wù)理實體(tǐ)的實時數據,用于創建實體(tǐ)的數字複制品。可以對複制品進行優化、處理和分(fēn)析,以在無風險環境中(zhōng)測試不同場景。